Storm 是一个开源的分布式、实时、可扩展、容错的计算系统，Storm 可以可靠地处理无限数据流，像 MapReduce 和 Spark 批量处理离线数据一样。可用于实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式 RPC、ETL 等。
架构
Storm 分布式集群主要由一个控制节点（Nimbus 节点）和多个工作节点（Supervisor节点）组成。
Zookeeper负责Nimbus 和Supervisor 节点之间的协调工作
Nimbus节点负责资源分配和任务分配，通过Zookeeper监控Supervisor状态，Supervisor节点定期接受Nimbus节点分配任务，并会从Nimbus下载代码，启动对应的worker进程并监控worker 状态，每一worker是一个独立的JVM进程，Worker中运行Spout/Bolt线程Task任务，Storm使用zookeeper来协调整个集群，状态信息（Nimbus分发的任务、Supervisor、worker的心跳等）都保存在Zookeeper上。